نرم افزار matlab برای انجام چه کارهایی مفید می باشد؟

برنامه های MATLAB
MATLAB می تواند به عنوان ابزاری برای شبیه سازی شبکه های الکتریکی مختلف مورد استفاده قرار گیرد اما پیشرفت های اخیر در MATLAB آن را به ابزاری کاملا رقابتی برای هوش مصنوعی ، رباتیک ، پردازش تصویر ، ارتباطات بی سیم ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل داده ها و موارد دیگر تبدیل کرده است. گرچه بیشتر مورد استفاده شاخه های مدار و مکانیک در حوزه مهندسی برای حل یک سری مشکلات اساسی است ، کاربرد آن بسیار زیاد است. ابزاری است که امکان محاسبه ، برنامه نویسی و تجسم گرافیکی نتایج را فراهم می کند.

همانطور که از نام آن مشخص است ، عنصر اصلی داده MATLAB ماتریس یا یک آرایه است. جعبه ابزارهای MATLAB بصورت حرفه ای ساخته شده اند و شما را قادر می سازند تخیلات خود را به واقعیت تبدیل کنید. برنامه نویسی MATLAB کاملاً شبیه برنامه نویسی C است و برای شروع کار فقط به کمی مهارت اصلی برنامه نویسی نیاز دارید.

در زیر چند برنامه MATLAB آورده شده است -

آمار و یادگیری ماشین (ML)
این جعبه ابزار در MATLAB می تواند برای برنامه نویسان بسیار مفید باشد. روش های آماری مانند توصیفی یا استنباطی به راحتی قابل اجرا هستند. در مورد یادگیری ماشین نیز چنین است. برای حل مشکلات امروزی می توان مدل های مختلفی به کار برد. الگوریتم های مورد استفاده همچنین می توانند برای برنامه های بزرگ داده استفاده شوند.
اتصالات منحنی
جعبه ابزار اتصالات منحنی به تجزیه و تحلیل الگوی وقوع داده ها کمک می کند. پس از دستیابی به یک روند خاص که می تواند منحنی یا سطح باشد ، می توان روند آینده آن را پیش بینی کرد. رسم بیشتر ، محاسبه انتگرال ها ، مشتقات ، درون یابی و . می تواند انجام شود.

سیستمهای کنترل
ماهیت سیستم را می توان بدست آورد. عواملی مانند حلقه بسته ، حلقه باز ، قابلیت کنترل و مشاهده آن ، نمودار Bode ، طرح Nyquist و غیره را می توان بدست آورد. تکنیک های مختلف کنترل مانند PD ، PI و PID را می توان مشاهده کرد. تجزیه و تحلیل می تواند در حوزه زمان یا دامنه فرکانس انجام شود.
پردازش سیگنال
سیگنال ها و سیستم ها و پردازش سیگنال های دیجیتال در جریان های مختلف مهندسی آموزش داده می شوند. اما MATLAB فرصت تجسم مناسب این مورد را فراهم می کند. تبدیل های مختلفی مانند لاپلاس ، Z و غیره را می توان روی هر سیگنال داده شده انجام داد. قضایا قابل تأیید است. تجزیه و تحلیل می تواند در حوزه زمان یا دامنه فرکانس انجام شود. چندین توابع داخلی وجود دارد که می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
نقشه برداری
نگاشت در دامنه های مختلف چندین برنامه کاربردی دارد. به عنوان مثال ، در Big data ، ابزار MapReduce بسیار مهم است که دارای چندین برنامه کاربردی در دنیای واقعی است. تجزیه و تحلیل سرقت یا کشف تقلب مالی ، مدل های رگرسیون ، تجزیه و تحلیل احتمالی ، تکنیک های پیش بینی در رسانه های اجتماعی ، نظارت بر داده ها و غیره را می توان با نقشه برداری داده ها انجام داد.
یادگیری عمیق
این یک زیر کلاس یادگیری ماشین است که می تواند برای تشخیص گفتار ، تشخیص تقلب مالی ، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی استفاده شود. از ابزارهایی مانند سری های زمانی ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، منطق فازی یا ترکیبی از این ابزارها می توان استفاده کرد.
آنالیز مالی
یک کارآفرین قبل از شروع هر کاری نیاز به انجام یک نظرسنجی مناسب و تجزیه و تحلیل مالی برای برنامه ریزی روند کار دارد. ابزار مورد نیاز برای این همه در MATLAB موجود است. عناصری مانند سودآوری ، توانایی پرداخت ، نقدینگی و ثبات را می توان شناسایی کرد. ارزیابی مشاغل ، بودجه بندی سرمایه ، هزینه سرمایه و غیره قابل ارزیابی است.
پردازش تصویر
رایج ترین برنامه ای که تقریباً هر روز مشاهده می کنیم ، اسکنر بارکد ، عکس سلفی (زیبایی چهره ، تار شدن زمینه ، تشخیص چهره) ، بهبود تصویر و غیره است. پردازش تصویر دیجیتال نیز نقش مهمی در انتقال داده ها از ماهواره های دور دارد. و دریافت و رمزگشایی آن به همان روش. الگوریتم هایی برای پشتیبانی از چنین برنامه هایی موجود است.
تحلیل متن
بر اساس متن ، می توان تجزیه و تحلیل احساسات را انجام داد. Google برای هر متنی که در چند میلی ثانیه وارد شده باشد ، میلیون ها نتیجه جستجو می دهد. همه اینها به دلیل تحلیل متن امکان پذیر است. مقایسه دست خط در پزشکی قانونی می تواند انجام شود. محدودیتی برای برنامه وجود ندارد و فقط یک نرم افزار است که می تواند همه اینها را انجام دهد.
طراحی وسایل نقلیه برقی
برای مدل سازی وسایل نقلیه الکتریکی و تجزیه و تحلیل عملکرد آنها با تغییر در ورودی سیستم استفاده می شود. مقایسه گشتاور سرعت ، طراحی و شبیه سازی یک وسیله نقلیه ، چه چیزی.
هوافضا
این جعبه ابزار در MATLAB برای تجزیه و تحلیل پیمایش و تجسم شبیه ساز پرواز استفاده می شود.
جعبه ابزار صوتی
ابزاری را برای پردازش صدا ، تحلیل گفتار و اندازه گیری صوتی فراهم می کند. همچنین الگوریتم هایی برای استخراج ویژگی های صوتی و گفتاری و تبدیل سیگنال صوتی فراهم می کند.

توجه خوان! اکنون یادگیری را متوقف نکنید. تمام مفاهیم مهم تئوری CS را برای مصاحبه های SDE با دوره تئوری CS با قیمت مناسب دانشجو در اختیار بگیرید و آماده صنعت شوید.
ارسال های پیشنهادی:

صفحه های بیتی را از یک تصویر در Matlab استخراج کنید
پردازش تصویر در متلب | عملیات اساسی
متلب | نمایش تصویر RGB
متلب | تبدیل تصویر RGB به مقیاس خاکستری
متلب | رنگ مکمل

معرفی مختصری از نرم افزار دیتا ماینینگ

نرم افزارهای پر کاربرد در مهندسی شیمی چه نرم افزارهایی می باشند؟

با نرم افزار اسپن چه پروژه های دانشجویی را می توان انجام داد؟

معرفی جامع نرم افزار اسپن aspen

نرم افزار matlab برای انجام چه کارهایی مفید می باشد؟